Documentação do processo de análise de criação do
Dashboard CRM Bitrix 24

Este documento visa apresentar um panorama detalhado do processo de criação do dashboard CRM Bitrix24, utilizando o Power BI como ferramenta principal. 

O objetivo é fornecer uma visão clara das etapas envolvidas, desde a preparação dos dados até a configuração das métricas chave para o acompanhamento do desempenho empresarial.

1. Introdução ao Desafio

A plataforma Xperiun propôs este desafio, simulando um caso real de mercado. Uma empresa identificou meu perfil no LinkedIn e demonstrou interesse em meu trabalho, acreditando que eu seria a pessoa ideal para desenvolver um dashboard personalizado. 

A empresa utiliza o CRM Bitrix24, que, apesar de oferecer relatórios básicos, necessita de uma solução mais adaptada às necessidades específicas do time executivo.

2. Objetivo e Escopo

A missão principal deste projeto foi desenvolver um dashboard que atendesse às necessidades dos executivos da empresa, permitindo-lhes monitorar de forma eficiente os principais indicadores de desempenho. Entre as métricas essenciais, foi solicitado que o dashboard incluísse:

  • Oportunidades: Cada registro representando uma oportunidade de negócio, permitindo a visualização completa do pipeline de vendas da empresa.

  • Conversões: A porcentagem de oportunidades que foram efetivamente convertidas em vendas, fornecendo uma métrica clara da eficácia do processo de vendas.

  • Vendas: O valor total das oportunidades que foram ganhas, representando o sucesso financeiro das negociações.

  • Perdas: Identificação e quantificação das oportunidades perdidas, permitindo a análise de pontos críticos no processo de vendas.

Além de atender a esses requisitos básicos, fui incentivado a explorar e incorporar métricas adicionais que pudessem oferecer uma visão ainda mais rica e detalhada do desempenho da empresa.

Esse incentivo foi fundamental para que eu pudesse ir além das expectativas, trazendo insights que poderiam surpreender e agregar valor à gestão estratégica da empresa.

3. Análise e Preparação dos Dados

O conjunto de dados fornecido continha 640 linhas e 28 colunas, abrangendo o período de 21 de julho de 2023 a 3 de julho de 2024. As informações incluíam detalhes sobre clientes, vendedores, status das negociações e valores das oportunidades.

Para garantir uma visão macro voltada para a tomada de decisões estratégicas, realizei um tratamento criterioso dos dados, que incluiu:

  • Trabalhar somente com necessário: Resolvi trabalhar somente com colunas necessárias para atender as necessidades dos executivos, sendo que das 28 colunas nesse primeiro momento foram necessárias somente 12.

  • Eliminação de Valores nulos: Remoção de linhas nulas na coluna “ID”, sabendo por análise prévia que era uma coluna de valores únicos de identificação.

  • Transformação de Dados: Ajuste dos tipos de dados relacionados a datas e conversão de valores financeiros de reais para dólares, utilizando uma API externa diretamente no Power Query com a cotação do dia da atualização.

  • Criação de Calendário: Implementação de uma tabela de calendário baseada em funções ensinadas pela própria plataforma Xperiun.

4. Estratégia de Negócio e Decisões de Análise

Durante o desenvolvimento do dashboard, algumas decisões estratégicas foram tomadas:

  • Foco nas Métricas Essenciais: Devido à falta de clareza e dados insuficientes sobre departamentos e clientes, optei por não incluir análises segmentadas por essas categorias.

  • Conversão de Moedas: Decidi converter os valores financeiros para dólares, já que a maioria das oportunidades estava nesse padrão, mas também incluí a opção de visualização em reais para atender a diferentes necessidades dos usuários.

  • Limitação Temporal: Considerando o tamanho da amostra de dados, optei por não incluir comparações mensais ou anuais, evitando distorções nos números apresentados.

5. Métricas e Indicadores Chave

As principais métricas implementadas no dashboard incluem:

  • Total de Oportunidades: Quantidade total de oportunidades registradas.
  • Total em Aberto: Número de oportunidades ainda em andamento.
  • Total Perdido: Quantidade de oportunidades perdidas.
  • Total Ganho: Número de oportunidades convertidas em vendas.
  • Percentual de Conversão: Taxa de conversão de oportunidades em vendas.
  • Valor Ganho: Valor total das vendas, disponível em reais e dólares.
  • Ciclo Médio de Venda: Tempo médio para conversão de uma oportunidade.

6. Considerações sobre Melhorias e Expansões

Embora o dashboard atenda às necessidades macro da empresa, há potencial para aprimoramentos futuros:

  • Comparações Temporais: Inclusão de análises mensais, trimestrais e anuais para uma visão mais detalhada da evolução das métricas.

  • Análises Avançadas: Adição de métricas como LTV (Lifetime Value) e taxa de churn para avaliar a saúde do relacionamento com os clientes e identificar áreas de melhoria.

7. Reflexões Finais

A criação do dashboard CRM Bitrix24 simulou um desafio próximo da realidade empresarial, fornecendo insights úteis para o time executivo.

No entanto, uma maior compreensão sobre o contexto do negócio e dados mais detalhados poderiam aumentar a precisão e a profundidade das análises realizadas.